Kurssilla opetetaan keskeiset menetelmät nykyaikaisten makrotaloudellisten mallien ratkaisemiseksi, mukaan lukien ne, joissa voidaan ottaa huomioon toimijoiden heterogeenisuus. Osallistujat saavat yksityiskohtaista teoriatietoa ja käytännön kokemusta linearisointitekniikoista, epälineaarisista ratkaisumenetelmistä ja lähestymistavoista heterogeenisten agenttimallien ratkaisemiseksi aggregaattien epävarmuuden kanssa ja ilman sitä.

Kurssi alkaa laskennallisen psykologian ja tekoälyn johdatuksella, jossa tutkitaan tapoja, joilla prosessipohjaisia laskennallisia malleja voidaan käyttää edustamaan ihmisaivojen toimintaa käyttämällä algoritmeja simuloimaan kognition näkökohtia ja ennustamaan käyttäytymistä. Siirrymme sitten siihen, kuinka tällaiset mallit korreloivat neurobiologian, aivot muodostavan solujen ja signaalien todellisen verkoston kanssa, tutkimme hermosolumalleja, kuinka hermoverkot suorittavat laskelmia, ja neuropsykologisiin oppimisen teorioihin.

Kurssilla käsitellään kahta keskeistä empiiristä aihetta, jotka ovat keskeisessä asemassa tutkittaessa yritysten tuottavuutta ja markkinavoimaa: tuotantofunktioiden estimointia ja hinta-kustannuslisien estimointia. Molemmilla aloilla on viime vuosina tapahtunut merkittävää kehitystä, jota esitellään ja josta keskustellaan kurssilla. Keskitymme käyttämään mikrotietoaineistoja, jotka ovat laajalti saatavilla joko yksittäisten yritysten tilinpäätöksistä tai yksittäisiä yrityksiä koskevista tuotantotutkimuksista.

Tällä kurssilla tarkastelemme digitaalitalouden nousun taustalla olevia keskeisiä tekijöitä sekä nopean nousun aiheuttamia poliittisia haasteita. Keskustelemme siitä, miten yritykset voivat rakentaa ja hyödyntää verkostovaikutuksia ja miten alustat tekevät hinnoittelu- ja varastointipäätöksiä. Tarkastelemme hakukoneiden taloutta, hakualgoritmien strategista suunnittelua ja hakujen hinnoittelua. Keskustelemme kilpailupoliittisista reaktioista digitaalisten alustojen yleistymiseen ja keskitymme erityisesti kuluttajien tietoihin ja yksityisyyteen.

PPE: Johtajuus politiikassa, liiketoiminnassa ja yhteiskunnassa on kurssi, joka tutkii ominaisuuksia ja ominaisuuksia, jotka määrittelevät suuret johtajat, olivatpa he sitten ohjaamassa kansakuntia politiikan kriisien läpi, häiritsemässä globaalia yritysmaailmaa visionäärisinä teknologiayrittäjinä tai puolustamassa sosiaalista oikeudenmukaisuutta inspiroivia aktivisteja. Kurssi perehtyy johtamisen muuntavaan voimaan ja etsii vastausta kysymykseen, mikä tekee suuresta johtajasta ja miten yksilöt voivat pyrkiä sellaiseksi.

Deep Unsupervised Learning on jännittävä nouseva tekoälyn ja koneoppimisen tutkimusalue, jossa tavoitteena on kehittää järjestelmiä, jotka voivat oppia merkitsemättömästä datasta. Tällaiset järjestelmät jäljittelevät läheisesti ihmisen luonnollista älykkyyttä etsimällä tiedoista malleja ilman ohjeita siitä, mitä etsiä.

Tämän kurssin tavoitteena on antaa sinulle nopea mutta vankka johdatus koneoppimisen teoreettisiin perusteisiin.

Kurssilla analysoidaan kattavasti niitä haasteita, joita poliittiset päättäjät kohtaavat käsitellessään kansainvälisiä rahoitusshokkeja, sekä dilemma vs. trilemma -keskustelua koskevia todisteita. Kurssilla käsitellään useita aiheita, kuten kansainvälisten rahoitusshokkien välittymisen mallia, euroalueen vaihtotaseen epätasapainoa ja velkakriisiä sekä pääomavirtojen vaikutusta eriarvoisuuteen.

ammattilaiset: £2975

Tällä lyhyellä kurssilla tutustutaan teorian ja aineellisten sovellusten yhdistelmän avulla tärkeisiin kysymyksiin, jotka tyypillisesti jätetään huomiotta kausaalisen päättelyn ensimmäisellä kurssilla.

Kurssilla luodaan kattava yleiskatsaus rahapolitiikkaan ja keskuspankkitoimintaan liittyviin keskeisiin käsitteisiin ja niiden merkitykseen talouden ymmärtämisessä, mukaan lukien rahapoliittinen transmissiomekanismi, uusi keynesiläinen malli, rahoituskitka, keskuspankkien suunnittelu ja keskuspankkien viestintä.

Advanced Artificial Intelligence and Machine Learning: Natural Language Processing on kurssi, joka perehtyy NLP:n teoreettisiin käsitteisiin, tutkii sen nykyisiä sovelluksia ja visioi mahdollisia tulevaisuuden käyttötapoja eri aloilla. Kurssi korostaa NLP:n merkitystä jokapäiväisessä elämässämme ja korostaa sen integrointia ennakoivan tekstin, käännöstyökalujen ja älylaitteiden avulla, esitellen tämän jännittävän tutkimusalueen valtavaa tulevaisuuden potentiaalia, joka on erityisen ilmeistä suurissa kielimalleissa, kuten Chat-GPT.

Itseajavista autoista ja lisätystä todellisuudesta älykkääseen lääketieteelliseen kuvantamiseen, joka auttaa lääkäreitä tunnistamaan sairaudet nopeammin, tietokonenäkö on nopeasti kasvava ala tekoälyssä ja koneoppimisessa. Tällä kurssilla opiskelijat, jotka tuntevat tekoälyn ja koneoppimisen keskeiset teoreettiset perusteet, sukeltavat syvemmälle tämän tutkimusalueen ja sen sovellusten jännittäviin ominaisuuksiin.

Asioiden tekeminen väärin on osa sitä, mikä tekee meistä ihmisiä, ja luonnollinen älymme auttaa meitä oppimaan virheistämme. Vahvistusoppiminen on koneoppimisen osa-alue, jonka avulla tekoäly voi myös oppia virheistään, esimerkiksi robotin voi käyttää yritys-erehdysmenetelmiä vuorovaikutuksessa uuden ympäristön kanssa ja tavoitteen saavuttamiseksi. Tämä jatkokurssi tutkii vahvistusoppimisen perusteita ja tutkii dynaamisten ohjelmointimenetelmien monipuolisia sovelluksia.

Mikä inspiroi fantasiagenren syntyä ja kukoistusta 1900- ja 2000-luvuilla? Oxford and the Rise of Fantasy tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden tarkastella fantasiagenreä sen varhaisimmista alkuperästä nykypäivään ja tutkia jokaisessa vaiheessa Oxfordin ja sen kirjoittajien vaikutusta.