Tekoäly ja koneoppiminen: teoria ja käytäntö
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Oxford, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu, Kampuksella
Kesto
3 viikkoa
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
GBP 3 980 / per course *
Hakemuksen määräaika
10 May 2024
Aikaisin aloituspäivä
24 Jun 2024
* asuin: 9 viikkoa | verkossa: 9 viikkoa - 3 960 puntaa
Johdanto
Nousevan älykkään teknologian ja automaation aikakautemme näemme jo tekoälyn ja koneoppimisen muutospotentiaalin niinkin erilaisilla aloilla kuin rahoitus, lääketiede ja valmistus. Tämä kurssi tarjoaa käytännön johdannon tälle tulevaisuuteen keskittyvälle tutkimusalueelle.
Aloitat johdatuksella Python-ohjelmoinnin perusteisiin, erityisesti olioohjelmoinnin ymmärtämiseen ja sen merkitykseen syväoppimisessa. Siirryt nopeasti tekoälyn johdatukseen, jossa tarkastellaan valvotun koneoppimisen perusteita, mukaan lukien lineaarista regressiota, logistista regressiota, hermoverkkoja ja gradienttilaskua. Kurssin toisella viikolla tutustut kuvankäsittelyyn, muunnosten tutkimiseen, konvoluutiosuodattimiin ja reunan havaitsemiseen, ennen kuin tutustut konvoluutiohermoverkkoihin ja joihinkin merkittäviin CNN-arkkitehtuureihin, kuten VGG ja ResNet. Kurssin viimeisessä osassa tarkastellaan luonnollisen kielen käsittelyn ydinkäsitteitä, mukaan lukien sekvenssimallinnus, autoregressiiviset mallit ja toistuvat hermoverkot.
Tämä intensiivikurssi tarjoaa sekä teoreettisen johdannon tekoäly- ja koneoppimiskonsepteihin että mahdollisuuden soveltaa tätä tietoa käytäntöön pienten käytännön ongelmien ratkaisemisessa eri aloilta.
Päivämäärät ja saatavuus
Saatavilla koti- tai verkkokurssina seuraavina päivinä:
Jakso 1: 24.6.-12.7.2024
Jakso 3: 5.8.-23.8.2024
Galleria
Ihanteelliset opiskelijat
Tämä kurssi sopisi STEM-opiskelijoille perustutkinto- tai lähtötason jatko-opinnoissa. Perustiedot laskennasta ja lineaarisesta algebrasta vaaditaan, ja jonkin verran kokemusta koodauksesta suositellaan. Aiempaa kokemusta tekoälystä, koneoppimisesta tai Python-ohjelmointikielestä ei vaadita.
Pääsymaksut
Ohjelman tulos
Kurssin loppuun mennessä:
- Ymmärtää tekoälyn ja koneoppimisen teoreettiset käsitteet.
- Tiedä, miten tekoälyn ja koneoppimisen perustyökaluja käytetään käytännössä.
- Osaa toteuttaa perusalgoritmeja ja kouluttaa pieniä verkkoja käytännön ongelmiin.
- Pystyy tunnistamaan ja käyttämään relevantteja tekoäly- ja koneoppimistyökaluja tutkimuksessa.
- Tiedä, kuinka ottaa käyttöön tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja Google Cloudissa.