Tekoälyn ja koneoppimisen tutkintotodistus (Co-op)
London, Kanada
KESTO
45 Weeks
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Jan 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
CAD 25 272 *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* kansainvälisten kustannusten osalta
Johdanto
Kaksivuotisessa tekoälyn (AI) ja koneoppimisen jatkokoulutusohjelmassa keskitytään opettamaan opiskelijoille, miten rakentaa, hallita ja hallinnoida järjestelmiä, jotka analysoivat suurta dataa ja muuttavat sen itsenäiseksi tehtäväksi. Jos olet valmis rakentamaan erittäin kysyttyjä taitoja tekoälyn ja koneoppimisen alalla, tämä todistus antaa sinulle kaiken, mitä tarvitset, jotta pääset vauhtiin tällä nopeasti kasvavalla tietotekniikan alalla.
Oppimiskokemuksesi
AIM1 on tarkoitettu vain kansainvälisille opiskelijoille. Kotimaiset opiskelijat voivat ilmoittautua AIM2-ohjelmaan.
Tekoälyn ja koneoppimisen kaksivuotinen tutkintotodistusohjelma on suunniteltu erityisesti kansainvälisille opiskelijoille, joilla on erilainen ohjelmistokehitystausta.
Syväoppimiseen keskittyvissä neuroverkoissa opiskelijat oppivat, miten suunnitella ja ottaa käyttöön huipputeknologioita, kuten konvolutiivisia neuroverkkoja, rekursiivisia neuroverkkoja ja generatiivisia vastakkaisverkkoja, esimerkiksi terveydenhuollon, biotieteiden, valmistuksen, rahoituspalvelujen ja toimitusketjun aloilla. Opiskelijat työskentelevät myös Googlen TensorFlow'n kaltaisten valtavirtatekniikoiden parissa kouluttaakseen erilaisia koneoppimismalleja käyttäen suurta dataa ja uusinta laitteistoa.
Opiskelijat eivät ainoastaan saa laajaa teknistä tietämystä tekoälystä ja koneoppimisesta, vaan he myös oppivat ja soveltavat projektinhallinnan, viestinnän ja tiimityön taitoja käytännönläheisten, teollisuuspohjaisten tutkimusprojektien ja kattavan luokkakohtaisen capstone-projektin avulla.
Viimeisenä lukukautena opiskelijat suorittavat maksullisen yhteistyöjakson alan yhteistyökumppanin kanssa.
Ohjelmakoodi: AIM1
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Taso 1
Ota kaikki seuraavat pakolliset kurssit:
- Graduate Success Strategies
- Keskeiset taidot Mgmt-ammattilaisille
- Urasuunnittelu
- Tietokannat-Intro
- Python-ohjelmointi
- JavaScript-ohjelmointi
- Tietotiede ja koneoppiminen
Taso 2
Ota kaikki seuraavat pakolliset kurssit:
- Tensorflow & Keras Pythonilla
- Syväoppiminen Pytorchin kanssa
- Luonnollisen kielen käsittely 1
- Koneoppimisen suojaus
- Tiedon louhinta ja analyysi
- Datan visualisointi koneoppimista varten
- Yhteistyön opetuksen työllisyysprosessi
Taso 3
Ota kaikki seuraavat pakolliset kurssit:
- Deep Learning with Tensorflow & Keras 2
- Luonnollisen kielen käsittely 2
- Koneoppimisen optimointistrategiat
- Social Media Analytics
- Capstone-projekti