Kesäkoulu “Johdatus sosiaalisen verkostoanalyysin menetelmiin R: n kanssa”

Yleistä

Lue lisää ohjelmasta oppilaitoksen verkkosivuilta

Ohjelman kuvaus

HUOMAUTUS: Valitettavasti ilmoitamme sinulle, että Covid19-hätätilanteen vuoksi kesäkoulu "Johdatus sosiaalisen verkoston analyysimenetelmiin R: n kanssa" on peruutettava tänä vuonna.

Kesäkoulu pidetään vuonna 2021.

Uudet päivämäärät ja uusi määräaika julkaistaan lokakuussa 2020.

Kolmannen painoksen "Johdatus sosiaalisen verkoston analyysiin" -painikkeen menestyksen jälkeen Pisan yliopiston valtiotieteen laitos järjestää nyt kansainvälisen kesäkoulun aiheesta "Menetelmät sosiaalisen verkoston analysoimiseksi R: n kanssa".

Kesäkoulu auttaa osallistujia, jotka ovat keskellä SNA-tutkimushanketta tai analysoivat aikaisemman tutkimuksen verkkodataa. Keskustelemme lyhyesti siitä, miten luodaan osallistujien työstä selitys, joka lisää heidän analyysinsa tehoa käyttämällä uusimpia ja tehokkaimpia työkaluja, joita ohjelmistopaketit, kuten "Statnet", tarjoavat.

Kesäkoulussa käsitellään seuraavia alueita:

  • Johdatus verkkoihin
    • Miksi verkkoanalyysi?
    • Miten se eroaa muista menetelmistä?
    • Jotkut historiasta
    • Terminologia
    • Johdatus R-laskentaympäristöön
  • Descriptives
  • Kuinka puhumme verkoista?
  • Solmu-, naapuruus- ja verkkotasotiedot
  • Hypoteesin testaus
  • Kuinka otamme kuvaavat ja alamme kehittää hypoteeseja solmu-, naapuruus- ja verkkotasolla?
  • QAP-testit
  • Verkon autokorrelaatiomallit
  • Ehdollinen yhdenmukainen satunnainen kuvaajatesti
  • Johdanto eksponentiaalisiin satunnaisdiagrammimalleihin ERGM: n laajennukset ja yksittäiset esitykset
  • Arvostetut mallit
  • Ajalliset mallit
  • Multiplex-verkot
  • Useiden verkkojen vertailu

tavoite

Se on viiden päivän intensiivinen kurssi, joka on omistettu pääasiassa osallistujien tutustumiseen sosiaalisen verkoston analyysiin käytännöllisellä lähestymistavalla ja jonka tarkoituksena on antaa vastaus kysymyksiin, kuten ”miten tehdä tutkimusta”, “miten kerätä, analysoida ja tulkita sosiaalisen verkon tiedot ”, käyttämällä" R "-ympäristöä, erityisesti pakettia" Statnet ".

Tule mukaan kesäkouluun ja ole aktiivinen oppija luokissa ja yhteistyöryhmissä. Tapaa mielenkiintoisia ihmisiä, joiden kanssa voit olla vuorovaikutuksessa, ja keskustella kiinnostavista aiheistasi, jotka koskevat SNA-menetelmiä ja miten antaa vastauksen päivittäisiin tutkimusongelmiin.

Opiskellessaan kansainvälisessä kesäkoulussa "Sosiaalisen verkoston analyysimenetelmät R: n kanssa" opiskelijoista tulee tiedeyhteisön jäseniä, jotka perustuvat jatkuvaan tietojen ja kokemusten vaihtoon ja vertailuun. Kurssi alkaa lyhyellä johdannolla verkkoihin ja R-ohjelmointikieleen (päivä 1) ja siirrytään sitten moniin kuvaileviin menetelmiin esimerkkeinä siitä, kuinka näitä on käytetty monissa yhteiskuntatieteellisissä kirjallisuuksissa (päivä 2). Kahden seuraavan päivän painopisteenä on se, miten kehittää sosiaalisiin verkostoihin liittyviä kysymyksiä sosiaalis-ympäristökontekstissa ja testata niitä asianmukaisesti vakio regressiomallien (päivä 3) ja eksponentiaalisten satunnaisten graafisten mallien (päivä 4) laajennuksilla. Osallistujia kannustetaan tuomaan omat tiedot kurssille. Meillä on joka päivä itsenäistä aikaa yrittää soveltaa opittuja käsitteitä jokaiseen tietojoukkoon. Niille, joilla ei ole tietoa käsissä, ohjaaja voi auttaa sinua löytämään (mielenkiintoisen) aineiston (aineistot), jolla voit pelata kurssin aikana. Yritämme pitää jokaisen päivän iltapäivän viimeisen osan, jotta opiskelijat voivat työskennellä yksinään mukauttaakseen päivän materiaalin omaan aineistoonsa. Viimeistä päivää (5) käytetään edistyneempiin menetelmiin osallistujien kiinnostuksen mukaan ja myös opiskelijoiden esittämään omaa työtä viikon aikana sekä verkostoihin liittyviä tutkimusideoita.

Kuka voi hakea

Perustiedot ja jatko-opiskelijat, Ph.D. ehdokkaita, professoreita, tutkijoita sekä ammattilaisia, jotka toimivat sekä julkisella että yksityisellä alalla.

Kieli

Englanti

Ohjelman intensiteetti

Täysaikainen

hakemus

Pääsyvaatimukset

Ei pääsyvaatimuksia.

Vaaditut dokumentit

  • Henkilötodistus (* PASSPORT jos olet ulkomaalainen opiskelija *)
  • Ilmoittautumislomake
  • Ansioluettelo

Kaikkien asiakirjojen on oltava pdf-muodossa, jotta ne voidaan tarvittaessa ladata portaaliin (katso "Kuinka hakea" -sivu)

op

4

palkkiot

500 euroa

rahoituslähteitä

Kirjoita lisätietoja koordinaattorille.

aika

Julkistetaan

Takaraja

31. toukokuuta 2020

Viimeksi päivitetty Huhti 2020

Oppilaitoksesta

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Lue lisää

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Näytä vähemmän
Batavia , Livorno , Pompeji , Lucca , Lecce Nei Marsi , Sillico , Torino , Massa , Altopascio , pisa + 9 Lisää Vähemmän