Resurssitietoinen koneoppiminen – 6. kansainvälinen kesäkoulu 2022
TU Dortmund University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Dortmund, Saksa
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Sekoitettu
Kesto
5 päivää
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 520
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
6th International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) järjestetään tänä vuonna 12.-16.9.2022.Koulu tarjoaa luentoja koneoppimisen viimeisimmästä tutkimuksesta, tyypillisesti resurssienkulutuksesta ja sen vähentämisestä.
Summer School tarjotaan hybriditapahtumana.Meneillään olevan COVID-19-pandemian vuoksi ei voida taata, että jokainen kansainvälinen osallistuja/luennoitsija voi vierailla Dortmundissa.Tapahtuma on siten sekoitus paikallisia ja (mahdollisesti) etäluentoja.Kaikki luennot lähetetään myös Zoomin ja Youtuben kautta niille osallistujien etäyleisölle, joka ei voinut matkustaa Saksaan.Luennot ovat saatavilla pyynnöstä YouTubessa kesäkouluviikolla.Jokaiseen luentoon liittyy Q&A-tunti.Siellä on oma tila Ph.D/PostDoc-tutkimuksen esittelylle ja hackathonille, joka sisältää todellisia ML-tehtäviä.
Hackathon - Viruksen kaltaisten hiukkasten ennustaminen nestemäisissä näytteissä
COVID-19-pandemian kontekstiin sopivaan kesäkouluun liittyy haaste nanohiukkasten, kuten virusten, havaitsemisessa.Käyttämällä plasmoniavusteista mikroskopiaanturia, joka voi tehdä nanometrin kokoisia hiukkasia näkyviksi, tarjoamme todellisia kuvia, jotka sisältävät viruksen kaltaisia signaaleja.Osallistujat haastetaan testaamaan tietämystään koneoppimisesta ja kyberfysikaalisista järjestelmistä tässä tosielämän skenaariossa.Tässä hackathonissa he pyrkivät saavuttamaan luotettavimman ja nopean havaitsemisen rajallisilla resursseilla.He saavat koulutustietojoukot, joissa on määritellyn kokoisia hiukkasia koulutusta ja lähestymistapojen validointia varten.Kaikki lähetetyt lähestymistavat arvioidaan verrattuna aiemmin tuntemattomaan tietojoukkoon ja luokitellaan käyttämällä metriikkaa, joka ottaa huomioon sekä mallin ennakoivan laadun että resurssitehokkuuden.
Opiskelijoiden kulma - Jaa ja keskustele työstäsi
Kesäkouluun liittyy osallistujille tarkoitettu vaihtoalusta, Students' Corner, jonka avulla he voivat verkostoitua ja jakaa tutkimustaan.Ilmoittautumisen yhteydessä voit ilmaista kiinnostuksesi osallistumiseen opiskelijanurkkauksessa, niin pidämme sinut ajan tasalla.
Ilmoittautumisen yhteydessä voit ilmaista kiinnostuksesi esittelyyn opiskelijanurkkauksessa.
Kesäkoulun järjestävät yhteistyössä tutkimuskeskus SFB 876 ja tekoälyryhmä osoitteessa TU Dortmund University .